近日，为贯彻落实《全球人工智能治理倡议》，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能安全治理框架》1.0版，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出相应技术应对和综合防治措施，以及人工智能安全开发应用指引。为促进人工智能健康发展和规范应用，提供了基础性、框架性技术指南。

网安标委秘书处主要负责人表示，《框架》1.0版的发布，对推动社会各方积极参与、协同推进人工智能安全治理具有重要促进作用，为培育安全、可靠、公平、透明的人工智能技术研发和应用生态，促进人工智能的健康发展和规范应用，提供了基础性、框架性技术指南，同时也有助于在全球范围推动人工智能安全治理国际合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系，确保人工智能技术造福于人类。

业内人士表示，生成式大模型特有的预训练微调、上下文、提示、思维链COT等新的学习范式，使其具有与传统AI安全不同的许多新特点，传统安全的方法、经验、工具很难发挥效能。大模型安全风险的成因既可以是来自各类训练数据的缺陷或算法的局限性等模型内因，也可以是利用这些新型学习范式的恶意使用或蓄意攻击等外因。这使得大模型在数据准备。预训练、微调对齐、推理以及应用阶段都会存在各种潜在的风险。